“得人工智能者得天下”成為互聯(lián)網(wǎng)圈子廣為認(rèn)同的一句話，近幾年，人工智能在全球范圍內(nèi)掀起了一輪又一輪的熱潮。根據(jù)艾瑞咨詢預(yù)計(jì)，2020年全球AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%；同期中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速超50%。

安防行業(yè)作為人工智能最早具有市場(chǎng)空間的行業(yè)，對(duì)人工智能的發(fā)展有著更清晰的認(rèn)知和更迫切的需求，人工智能正在推動(dòng)安防行業(yè)繼高清化和網(wǎng)絡(luò)化之后的第三次技術(shù)變革。

在人工智能如火如荼的發(fā)展背景下，安防行業(yè)圍繞著AI開始全新的智能之旅。在這場(chǎng)旅途中，智能安防發(fā)展進(jìn)度如何呢？

“進(jìn)展”

邊緣計(jì)算推動(dòng)邊緣智能發(fā)展

邊緣計(jì)算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。用一句話表示，邊緣計(jì)算可以理解為指靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運(yùn)算程序。

隨著技術(shù)的不斷精進(jìn)，“邊緣智能”概念應(yīng)運(yùn)而生，它提出了一種新模式：讓物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)邊緣設(shè)備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計(jì)算，通信，以及最重要的智能。新的智能邊緣計(jì)算也同時(shí)利用了云計(jì)算的能力，利用云來大規(guī)模的進(jìn)行安全配置、部署和管理邊緣設(shè)備，并能夠根據(jù)設(shè)備類型和場(chǎng)景分配智能的能力，從而讓智能在云和邊緣之間流動(dòng)，獲得兩全其美的結(jié)果。

邊緣智能已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的到來，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域前端設(shè)備產(chǎn)生的圖片、視頻數(shù)據(jù)量巨大，如全部將其匯聚到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行智能分析，將對(duì)通信的帶寬要求和實(shí)時(shí)性要求等帶來無限壓力。這就要求就近提供邊緣智能服務(wù)，將人工智能算力或推斷能力逐漸從云遷移到邊緣側(cè)，有助于緩解傳輸鏈路的壓力。

深度學(xué)習(xí)構(gòu)建推動(dòng)AI-City發(fā)展

安防行業(yè)作為人工智能技術(shù)天然的訓(xùn)練場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng)，對(duì)于人工智能的落地應(yīng)用有著迫切的需求。近年來隨著“城市大腦”、“交通大腦”、“警務(wù)大腦”等“大腦”的出現(xiàn)，人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合多維度感知推動(dòng)了AI-City的進(jìn)一步發(fā)展。

深度學(xué)習(xí)主要的研究領(lǐng)域在語音識(shí)別和視覺方面，而且將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到各個(gè)方向，可以不同的領(lǐng)域做出不同的技術(shù)創(chuàng)新。對(duì)于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來說，深度學(xué)習(xí)和安防的結(jié)合擁有比較高的契合度，即對(duì)圖像和視頻的分析，包括：圖像分析；人臉識(shí)別；文字處理。

安防行業(yè)深度學(xué)習(xí)主要集中在體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析四大塊上。隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，目標(biāo)識(shí)別、物體檢測(cè)、場(chǎng)景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術(shù)，都取得了突破性進(jìn)展。

“阻礙”

人工智能安防很缺“芯”

在安防產(chǎn)業(yè)中，芯片可謂貫穿始終，從前端到后端，從傳輸、記錄到存儲(chǔ)，缺了“芯”的安防，勢(shì)必是不完整的。

安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域擁有海量的數(shù)據(jù)，能夠?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)訓(xùn)練提供足夠多的場(chǎng)景；另外近些年，智能算法的發(fā)展依托海量大數(shù)據(jù)，在語音識(shí)別和視覺方面取得重要的突破，呈現(xiàn)更快速的迭代。人工智能在安防領(lǐng)域的落地更需要計(jì)算能力足夠強(qiáng)大的處理芯片，但在芯片層面，尚無完全滿足實(shí)戰(zhàn)需要的人工智能安防應(yīng)用芯片。

難以撇開人工干預(yù)

雖然人工智能面已經(jīng)完成了人類做不到的某些青石橋，但是人工智能的大規(guī)模應(yīng)用還沒到時(shí)候，需要人工干預(yù)來區(qū)分接近相似的物體之間的區(qū)別。

從實(shí)際案例看，單獨(dú)一個(gè)場(chǎng)景的視頻摘取下來時(shí)候，通過以圖搜圖，能夠快速地揭示出來關(guān)聯(lián)的圖，并以此為依據(jù)，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的軌跡，最終鎖定目標(biāo)，但是，專家坦率地指出，這個(gè)過程依賴人工智能算法尚難以撇開人工干預(yù)，尚離不開視頻刑偵人員的分析和判斷。

結(jié)語：如今安防行業(yè)已進(jìn)入數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代，面對(duì)井噴式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，傳統(tǒng)智能算法已無法滿足深層次數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的需求。人工智能研究的深入和深化，給安防行業(yè)帶來的變化也更加超乎想象，能夠發(fā)揮作用的應(yīng)用場(chǎng)景越來越多。

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