科學研究表明，人類從外界獲取的信息有80%左右來自視覺，出于先天性對視覺的依賴，人類一次又一次在視頻監(jiān)控領域取得突破，從上世紀90年代初的模擬視頻監(jiān)控到后來的數(shù)字網(wǎng)絡化監(jiān)控，視頻技術(shù)的更新?lián)Q代為人類展現(xiàn)了一個全新的世界。

在社會經(jīng)濟高速發(fā)展的今天，呈爆炸式增長的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)催生出大數(shù)據(jù)和云計算等信息技術(shù)，給同樣海量增長的視頻信息帶來新的曙光，智能分析產(chǎn)品開始進入人們的視線。隨著中國第一個智能視頻分析方面的國家標準GB/T30147-2013《安防監(jiān)控視頻實時智能分析設備技術(shù)要求》實施，近幾年智能監(jiān)控視頻分析技術(shù)飛速發(fā)展，在智能建筑行業(yè)得到廣泛應用。

一、智能分析的類別

智能視頻分析技術(shù)(VideoAnalytics)涉及圖像處理、跟蹤技術(shù)、模式識別、人工智能、數(shù)字信號處理(DSP)等多個領域。主要的智能分析產(chǎn)品集中在前端和后端兩大類。前端智能是將一些視頻分析算法移植到攝像機中，在攝像機中實現(xiàn)對實時視頻的分析和檢查，如金三立車牌識別攝像機通過移動偵測、視頻觸發(fā)可對來往車輛進行識別，車輛捕獲率≥99%。

后端智能是指前端攝像機只負責采集視頻信息，將碼流傳遞到后端服務器進行分析。由于智能分析需要進行大量計算，全部由后端進行壓力較大也不利于實時處理，因此近幾年視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析模式逐漸由后端智能向前置攝像機智能模式邁進。目前，智能分析主要由以下幾個類別：

診斷類智能分析

這類智能分析主要是針對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質(zhì)量下降進行準確分析、判斷和報警。

識別類智能分析

這類智能分析主要偏向?qū)o態(tài)場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù)，實現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析，如車牌識別、人臉識別、車身顏色識別、車型識別等。車牌識別廣泛應用于交通流量檢測、控制、誘導、分流;機場、港口、小區(qū)等出入口車輛管理;違停、闖紅燈、違規(guī)行駛、交通肇事等違章或違法車輛的監(jiān)控;高速公路、橋梁、隧道的ETC、不停車自動收費的停車場安全防盜管理、統(tǒng)計各種車型的出行時間等。

行為類智能分析

這類智能分析側(cè)重于對動態(tài)場景的分析處理，如車輛逆行及相關(guān)交通違章檢測、防區(qū)入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、物品遺留、占道經(jīng)營檢測、軌跡追蹤、人群聚集度檢測以及客流統(tǒng)計等。

二、智能分析在智能建筑行業(yè)的應用

社區(qū)安防監(jiān)控產(chǎn)品

為了更好的保護財產(chǎn)及小區(qū)的安全,根據(jù)小區(qū)用戶實際的監(jiān)控需要，一般都會在小區(qū)主要出入口、小區(qū)廣場、電梯轎廂、周邊、大門、住宅、倉庫、機房、停車場等重點部位安裝攝像機。對不同場所入侵情況推出的防范產(chǎn)品層出不窮，由于小區(qū)監(jiān)控點位較多，這里就不一一敘述，下面主要針對圍墻、出入口、車庫等出入頻繁的點位進行介紹。

圍墻警戒

此類產(chǎn)品多以周界警戒及入侵檢測為主，當監(jiān)測區(qū)域出現(xiàn)越線、伴線等情況，攝像機將自動上報環(huán)境情況。如周界入侵報警聯(lián)動電視墻，當前端智能分析攝像機監(jiān)測到有人翻越圍墻，攝像機自動將報警信息上傳至視頻管理平臺，同時在監(jiān)控中心電視墻上會根據(jù)這一動作進行聯(lián)動，展現(xiàn)實時視頻，管理員可根據(jù)圖像內(nèi)容判斷實時情況采取相應措施。

出入口非機動車門禁

當有人過閘機/門禁時，人臉識別服務器將攝像機識別到的人臉數(shù)據(jù)過行存儲并上傳至平臺進行人臉比對，當平臺確認為同一人，服務器聯(lián)動閘機/門禁開啟，如金三立出入口非機動車道人臉識別自動開閘系統(tǒng)。

車庫出入口監(jiān)控

運用車牌識別技術(shù)，當有車即將通過道閘時，車牌識別攝像機識別到車牌、駕駛員等關(guān)鍵信息后，與管理平臺的原始車輛數(shù)據(jù)進行比對，做到白名單車輛無停留自動開閘通行，黑名單車輛道閘不開啟并聯(lián)動警鈴。據(jù)JT/T604-2011標準檢測，金三立車牌識別攝像機的識別率達98.4%。

車庫特殊情況報警

通過音頻識別技術(shù)，當?shù)叵萝噹煊腥舜舐暫艟葧r，拾音器檢測到音頻并上傳至智能分析攝像機，由攝像機對聲音進行異常分析判斷，同時將有人呼救的異常聲音上傳至綜合管理平臺，平臺進行聯(lián)動電視墻及預置位，將呼救人現(xiàn)場視頻居中放大在電視墻上顯示，安保人員可快速采取行動，為遇險人員獲救爭取時間。

樓盤景觀檢測

眾所周知樓盤營銷中心與樓棟之間存在一定距離，置業(yè)者若要前往樓棟考察極其不便且建設中的樓棟往往存在安全隱患。針對此類問題可在視野極佳的樓層安裝景觀采集攝像機，通過遠程傳輸，將信息傳入營銷中心電視墻進行播放，可實現(xiàn)客戶在營銷中心查看樓層景觀的功能。

商業(yè)中心安防監(jiān)控產(chǎn)品

商業(yè)中心一般設在城市的中心地帶，人流量大、環(huán)境復雜，這為開展安全有效的監(jiān)控設置了難題。

商業(yè)中心人流檢測

商業(yè)中心人流檢測可按室內(nèi)室外環(huán)境分為步行街擁堵檢測和營銷中心/酒店/商場客流量統(tǒng)計。在步行街擁堵監(jiān)測中前端智能攝像機對步行街人流量進行分析，當人流量超過環(huán)境可容納人流上限，管理平臺自動觸發(fā)報警系統(tǒng)發(fā)出擁堵報警，提示安保人員采取限流措施;室內(nèi)客流量檢測主要是對每天進出的人流進行統(tǒng)計，并將流量信息在管理平臺進行存儲生成日報、月報、年報等各類報表，不需要現(xiàn)場接待人員逐一對訪客進行登記。

商場/酒店大堂人臉識別

商場通過人臉識別功能，可對來訪人員進行區(qū)分，如區(qū)分消費群體類型、分辨新老客戶、辨認偷盜人員。當系統(tǒng)根據(jù)設定的VIP客戶特征識別出大客戶，可自動將大客戶姓名、稱謂顯示給酒店服務人員，讓工作人員更便捷進行接待，同時可以給客戶營造賓至如歸的體驗感;當攝像機根據(jù)系統(tǒng)錄入的黑名單識別出盜竊分子，可自行觸發(fā)報警功能。

高空拋物監(jiān)測

在高樓林立的商業(yè)中心及住宅小區(qū)涉及到此項監(jiān)測。一般情況下我們認為建筑物有四個立面，而住宅小區(qū)根據(jù)建設形勢不同又可分為外立面、內(nèi)立面以及側(cè)立面，高空拋物監(jiān)測結(jié)合建筑物樓層高度和監(jiān)控視野確定攝像機的點位和數(shù)量。通常使用俯視與仰視相結(jié)合的角度進行安裝，每個攝像機覆蓋10～15層。當高空出現(xiàn)物體拋落，攝像機視頻信息傳回管理平臺聯(lián)動報警系統(tǒng)報警。

特殊功能產(chǎn)品

由于監(jiān)控環(huán)境存在差異，技術(shù)人員會根據(jù)現(xiàn)場需求設計出具有差異性功能的智能分析產(chǎn)品。

定制監(jiān)控模式

定制監(jiān)控模式分為有人監(jiān)控模式、核心區(qū)域監(jiān)控模式、巡檢監(jiān)控模式等。由于地行業(yè)監(jiān)控點位多，無效畫面占比近95%，若一個個畫面瀏覽將造成大量人力物力浪費。采用定制監(jiān)控模式實現(xiàn)可配置化輪播方式，將安保人員的精力都用在刀刃上，有效提高地產(chǎn)安防效率。

變碼流存儲

智能分析攝像機可自動識別前端監(jiān)控畫面是否有人，當監(jiān)控區(qū)域處于無人狀態(tài)時前端攝像機自動進行降幀存儲，可大幅度節(jié)省存儲空間。以金三立智能分析攝像機為例進行測試，1080p畫面可由原來4M存儲帶寬降至1.2M，存儲設備最大可節(jié)省70%。

敏感區(qū)域高碼流，非敏感區(qū)域低碼流

一般視頻上方的25%到30%的區(qū)域，是天空或建筑的頂部圖像，屬于敏感要素出現(xiàn)較低的區(qū)域，對此可以在視頻監(jiān)控系統(tǒng)上將此部分設置成低碼流，而對畫面中下方人車等重點區(qū)域可設置成高碼流。在節(jié)省實時帶寬的同時還可節(jié)省存儲容量。

結(jié)語

雖然智能分析產(chǎn)品在安防行業(yè)已經(jīng)進入產(chǎn)業(yè)化階段，但智能分析技術(shù)仍存在諸多難點，誤報和漏報等問題仍是客戶最關(guān)心的問題，如何解決這些難題仍是整個安防行業(yè)技術(shù)人員的重要課題。在整個智能安防領域中，隨著市場不斷細分、用戶對智能分析產(chǎn)品的要求不斷提高，市場總體呈現(xiàn)機遇與挑戰(zhàn)并存的局面。隨著智能分析技術(shù)的革新，我們相信智能分析將會向著更加專業(yè)化及更加精準化的方向發(fā)展。

來源：福建機房監(jiān)控  浙江機房監(jiān)控  http://www.2hongbao.com/news/3070.html   本文采集于網(wǎng)絡，如有問題有聯(lián)系刪除