全球有20%的碳排來自交通，所以很多國(guó)家推行自行車，與大眾交通雙管齊下減少交通碳排。理念如此，現(xiàn)實(shí)難行，于是美國(guó)打算推行智能交通管理系統(tǒng)，透過聰明的交通信號(hào)控管車流，減少車子空轉(zhuǎn)的時(shí)間，降低碳排。

美國(guó)研究發(fā)現(xiàn)：汽車空轉(zhuǎn)的時(shí)間占40%

根據(jù)《明日科學(xué)》，美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University) 教授史蒂芬 史密斯(Stephen Smith)在白宮前沿會(huì)議(White House Frontiers Conferences)上表示，汽車在市區(qū)行駛時(shí)，空轉(zhuǎn)時(shí)間約占 40%，而其最大原因是交通信號(hào)太落后。為此，史密斯開發(fā)人工智能控管的交通信號(hào)來改善車流效率。

在美國(guó)匹茲堡(Pittsburg)的初步試驗(yàn)中，總車程順利降低 25%、引擎空轉(zhuǎn)時(shí)間更減少40%，預(yù)計(jì)可以縮減21%的廢氣排放量。

透過自動(dòng)駕駛控制車流

光有最佳路徑還不夠好，尤其在國(guó)道上，所謂的最佳路徑?jīng)]什么意義，重點(diǎn)是駕駛的行為。很多人納悶為什么高速公路會(huì)塞車，其實(shí)道理很簡(jiǎn)單，當(dāng)某一條道路上車子的密度升高，車流速度就會(huì)變慢，因?yàn)榇蠹也桓议_快，怕一個(gè)反應(yīng)不及會(huì)撞上前方突然剎停的車輛。

未來如果自動(dòng)駕駛普及，像上述這種情況就能解決，而且人工智能可以鏈接所有車輛，參照各個(gè)車輛的目的地行程規(guī)劃，為所有車輛做出最有效的行徑安排。

雖然想象無限美好，但要等到自動(dòng)駕駛普及，可能還有很長(zhǎng)的路要走。

來源：環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) 環(huán)境監(jiān)控 http://www.2hongbao.com  本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除