隨著城市化進(jìn)程加快，交通擁擠、交通事故、環(huán)境污染、能源短缺等問題已經(jīng)成為世界各國面臨的共同問題。智能交通系統(tǒng)將從緩解交通擁擠、減少交通事故、降低交通環(huán)境影響以及提高生產(chǎn)效率等方面生產(chǎn)可觀的社會和經(jīng)濟(jì)效益。“十三五”期間，隨著公路、鐵路、城軌、水路、航空建設(shè)的進(jìn)一步加快，智能交通行業(yè)的發(fā)展必將加快其步伐。預(yù)計(jì)未來幾年仍將以20%的年增長率高速增長。

智能交通產(chǎn)業(yè)越來越熱，市場化需求不斷增加，但就目前智能交通行業(yè)技術(shù)來講，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，技術(shù)升級面臨阻礙，其主要因素有三個：

數(shù)據(jù)割據(jù)與斷層需要破題

智能交通的基本作用，是通過交通領(lǐng)域全業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)的立體采集與處理，以支撐更聰明的交通建設(shè)、管理、運(yùn)行決策。這種以數(shù)據(jù)支撐的科學(xué)決策，小到自動駕駛、出行時(shí)間管理，大到路網(wǎng)的運(yùn)能調(diào)配、運(yùn)送方式?jīng)Q策、交通管理績效評價(jià)等。

由于交通問題的多樣性和社會性，交通類數(shù)據(jù)的采集和處理本應(yīng)是社會性的工作，然而，由于行政架構(gòu)上遍布多部門，地理架構(gòu)上遍布全國，事實(shí)上又形成了數(shù)據(jù)割據(jù)和斷層的局面。很多時(shí)候，掌握各類數(shù)據(jù)的各部門，沒有自發(fā)的愿望，也沒有機(jī)制去激勵其分享這些數(shù)據(jù)。涉及這類問題比較典型的，如公安系統(tǒng)的事故數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生部門的交通事故醫(yī)療救助數(shù)據(jù)、交通部門的交通設(shè)施維修數(shù)據(jù)。這些原本取之于民的數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的開放平臺進(jìn)行交換和融合。這就導(dǎo)致了我們評價(jià)道路通行安全條件時(shí)，缺少了最重要的數(shù)據(jù)元素，每年各地該支出的養(yǎng)路資金和安保投入，也就缺少了重要的評價(jià)和決策依據(jù)。

再比如，公路貨運(yùn)的智能化管理問題。動態(tài)的噸位數(shù)據(jù)和車輛行駛數(shù)據(jù)都在各個運(yùn)輸公司手里，全國缺乏統(tǒng)一的平臺進(jìn)行采集、管理和調(diào)度，造成貨運(yùn)信息難匹配，貨車空駛多、浪費(fèi)嚴(yán)重。

類似問題，需要在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，突破行政管轄權(quán)屬的制約，通過政策乃至立法強(qiáng)行推動所有公共數(shù)據(jù)的公開;用更微觀的手段建立更宏觀的視野，更好地發(fā)揮中央行政干預(yù)優(yōu)勢，締造全國“一盤棋”的智能交通數(shù)據(jù)支撐體系。

車輛身份識別和動態(tài)采集能力需要提升

鑒別和采集車輛身份的能力，是實(shí)現(xiàn)交通智能化管理的基本立足點(diǎn)。在每一路段上都能直接獲取途經(jīng)車輛可識別的基本信息、掌握車輛的實(shí)時(shí)通行數(shù)據(jù)，才能建立車的基本通行統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、定性和定位采集、提前預(yù)測、及時(shí)預(yù)警，完成區(qū)域協(xié)調(diào)、路網(wǎng)流量調(diào)配、控制、疏導(dǎo)、收費(fèi)和安防等任務(wù)。所有這些工作的關(guān)鍵，就是“車輛身份”的自動鑒別和采集。這涉及到手段和效率、成本和質(zhì)量以及分析的思路和運(yùn)用的方法。

對此，我國現(xiàn)行技術(shù)還有很多地方需要改善。比如，車輛牌照技術(shù)。與發(fā)達(dá)國家相比，我國當(dāng)前的車輛牌照制作技術(shù)有大約40年的差距，不僅加工工藝差、效率低下、污染嚴(yán)重、仿造門檻低，而且不利于智能化識別，特別是不良視認(rèn)條件或車輛高速運(yùn)行狀態(tài)下，車牌信息采集成功率低，數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠。這就嚴(yán)重影響了智能化管理的努力和進(jìn)步。而近年來出現(xiàn)的高清號牌呈現(xiàn)技術(shù)，正在將車輛身份識別技術(shù)推向更高境界。倫敦現(xiàn)行的依靠車輛牌照拍攝技術(shù)建立的擁堵費(fèi)征收系統(tǒng)，就是這個技術(shù)方向的杰出代表。

我國在有效建立車輛身份自動化識別與采集系統(tǒng)之前，大量的智能交通功能無法實(shí)質(zhì)性推進(jìn)。

數(shù)據(jù)分析能力需要人才支撐

在實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、車輛身份自動識別效率提升后，我們要做的重點(diǎn)工作就是數(shù)據(jù)分析。為什么這么說?我們以“交通管理績效評價(jià)”為例，來解釋數(shù)據(jù)分析能力的重要性。

現(xiàn)在提起治堵，經(jīng)常會聽到“公交優(yōu)先”“路口要信號燈控”。這些措施，效果到底如何?城市交通管理的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)居民出行時(shí)間的優(yōu)化，即能夠獲得穩(wěn)定和合理的通勤時(shí)間。如果因?yàn)樵O(shè)置了公交車道，但全社會的通勤時(shí)間增加而不是減少了，那就是畫蛇添足。如果我們能夠有一套可以細(xì)化到單車和個人的上路時(shí)間統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，就可以精確地對“公交車道”的效果進(jìn)行科學(xué)的評價(jià)。

同理，信號燈控的社會價(jià)值，也可以依托這樣的系統(tǒng)評價(jià)。其基本的思路，就是獲得所有車輛的出行軌跡和起始點(diǎn)之間的時(shí)間記錄數(shù)據(jù)。如果獲得的這些數(shù)據(jù)幾乎沒有瑕疵，結(jié)論自然就能浮出水面。

具備這種數(shù)據(jù)分析能力后，不僅可以評價(jià)交通管理措施的效果，還可以準(zhǔn)確地測算出通勤車流對路網(wǎng)的壓力點(diǎn)和時(shí)間點(diǎn)，進(jìn)而預(yù)測各個路網(wǎng)將在未來某時(shí)刻會出現(xiàn)的交通流量，以及進(jìn)行更精準(zhǔn)的流速預(yù)告。這種服務(wù)能力，要比向社會提供一個全市路網(wǎng)車速的指數(shù)，有更現(xiàn)實(shí)的服務(wù)意義;對調(diào)配路網(wǎng)資源也有莫大好處，對及時(shí)調(diào)整交通控制措施、降低怠速排放、改善空氣質(zhì)量等，也有莫大貢獻(xiàn)。

要具備這樣的數(shù)據(jù)分析能力，就要培養(yǎng)專業(yè)人才梯隊(duì)。這支隊(duì)伍不僅要懂計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)，還要懂交通，懂統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會學(xué)?？傊恢Ь邆渚C合學(xué)科技術(shù)素養(yǎng)的高素質(zhì)隊(duì)伍才能勝任需要。在這方面，我們的人才培育機(jī)制，特別是用人機(jī)制，還有很大改善空間。

來源：環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) 環(huán)境監(jiān)控 http://www.2hongbao.com  本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除