人工智慧的研究，最近又突然變得火紅，極具未來(lái)指標(biāo)的幾個(gè)重大應(yīng)用，都與人工智慧的技術(shù)突破有著密不可分的關(guān)係?？萍季揞^們紛紛投入相關(guān)領(lǐng)域，也讓人工智慧正式轉(zhuǎn)向商用化之路。

想像有一天這些都會(huì)發(fā)生，《鋼鐵人》的人工智慧管家賈維斯在你需要時(shí)隨時(shí)出現(xiàn)，解決生活大小的疑難雜癥；甚至，人工智慧軟體越來(lái)越個(gè)人化，“不僅能干而且知心”，撫慰現(xiàn)代人寂寞的心靈，也許哪天你也會(huì)愛上《云端情人》里的莎曼珊。

電影里蘊(yùn)含著人類對(duì)科技的期待，然而人工智慧到底是什幺？我們天馬行空，有許多想像，許多人都把人工智慧跟機(jī)器人劃上等號(hào)，也許是2001年《A.I.人工智慧》里的機(jī)器男孩大衛(wèi)，形象太鮮明，讓我們覺得，能自主思考、懂常識(shí)、具有人類外表的機(jī)器人，很快就會(huì)出現(xiàn)。

真是如此嗎？是也，非也。人工智慧發(fā)展到極致，具有自主思考的機(jī)器人終究會(huì)來(lái)臨，然而現(xiàn)階段我們看到的人工智慧突破，是更廣泛的研究領(lǐng)域。舉凡Google翻譯、個(gè)人語(yǔ)音助理、自動(dòng)駕駛車、不需操控的無(wú)人機(jī)、具有感知情緒的機(jī)器人、可以人機(jī)互動(dòng)協(xié)作的工業(yè)機(jī)器人、診斷癌癥、股票自動(dòng)交易，背后都有人工智慧。根據(jù)美銀美林估計(jì)，2020年，全球人工智慧市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1,530億美元，增加三倍。

希捷的研究預(yù)測(cè)，2025年將有超過(guò)400億臺(tái)連網(wǎng)裝置。未來(lái)不再是單一載具獨(dú)霸的社會(huì)，而是多元載具并存的新時(shí)代。隨著硬體、運(yùn)算、云端、資料分析、演算法等等技術(shù)陸續(xù)到位及突破，每個(gè)人擁有的裝置將從三個(gè)增加到超過(guò)1千個(gè)。能夠同時(shí)回饋不同載具應(yīng)用的底層會(huì)是什幺？智慧型手機(jī)嗎？當(dāng)然不是。情境智慧新創(chuàng)Snips AI執(zhí)行長(zhǎng)欣迪（Rand Hindi）在TED演講上指出，“人工智慧是串起這些裝置、達(dá)到無(wú)所不在運(yùn)算（Ubiquitous Computing）的關(guān)鍵！”這些連網(wǎng)裝置有天將會(huì)像電一樣自然地從在于生活之中，由人工智慧幫忙篩選重要資訊。

第三次人工智慧浪潮

然而，人工智慧的進(jìn)展卻不如想像中快速，從1956年麥卡錫（John McCarthy）在達(dá)特茅斯研討會(huì)首次提出人工智慧一詞，人工智慧的概念已出現(xiàn)超過(guò)60年?；仡欉@60年，人工智慧經(jīng)歷三次興衰，1950年代對(duì)于機(jī)器人同伴出現(xiàn)，抱持十分樂(lè)觀的想像。到了1970年代，這份情懷就崩盤了，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)西洋棋機(jī)器就只會(huì)下西洋棋而已，沒有期待中的聰明。然而1980年代第二波人工智慧浪潮再度興起，美國(guó)國(guó)防部砸下數(shù)十億美元研究經(jīng)費(fèi)，希望讓機(jī)器人上戰(zhàn)場(chǎng)打仗，后來(lái)卻無(wú)功而返，讓人工智慧研究從此蒙上陰影。

如今，人工智慧的第三次浪潮來(lái)臨，人工智慧在垂直領(lǐng)域表現(xiàn)得很好，一次又一次跟人類的比拚中，都展現(xiàn)出電腦運(yùn)算能力的大躍進(jìn)，人工智慧不可同日而語(yǔ)了。1997年IBM超級(jí)電腦深藍(lán)打敗全球西洋棋冠軍卡斯帕洛夫，震驚世人；2011年IBM超級(jí)電腦華生，在益智搶答競(jìng)賽中用語(yǔ)言分析演算法打敗兩位節(jié)目史上最強(qiáng)冠軍，再度引起譁然。

這一次，人工智慧的突破，增添了我們的期待，但是否意謂具有自主思考與學(xué)習(xí)的人工智慧時(shí)代就將到來(lái)，亦或又只是再一次地過(guò)度樂(lè)觀想像？紐約市立大學(xué)理論物理學(xué)教授加來(lái)道雄在《2050科幻大成真》一書中指出，“雖然好萊塢電影讓我們以為『終結(jié)者』般的機(jī)器人很快就會(huì)出現(xiàn)，但是打造人工心智的困難程度比前人所想的還要高。”他認(rèn)為，人工智慧演化至今仍十分原始，還在試著學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的事物，認(rèn)識(shí)世界，所以還沒有辦法模擬真實(shí)的未來(lái)。

仔細(xì)分析，“人工智慧的發(fā)展，至少還有圖形辨識(shí)與普通常識(shí)兩個(gè)問(wèn)題待解決！”加來(lái)道雄說(shuō)。首先，人工智慧系統(tǒng)目前仍難靠自動(dòng)學(xué)習(xí)來(lái)辨識(shí)物體，這也是為什幺從2012年開始，Google、蘋果、微軟、IBM、Facebook、Amazon及雅虎等科技巨頭們，紛紛收購(gòu)人工智慧公司來(lái)尋求突破，其中包括深度學(xué)習(xí)（類神經(jīng)網(wǎng)路）、語(yǔ)言翻譯、電腦視覺、圖像辨識(shí)、情緒辨識(shí)等領(lǐng)域都受到科技巨頭的關(guān)注，也因?yàn)槿绱?，人工智慧技術(shù)在近幾年有了重要突破。2015年，是人工智慧大有嶄獲的一年，正式從實(shí)驗(yàn)室走入商用領(lǐng)域。

延伸閱讀：一篇文章看懂Google人工智慧帝國(guó)，為何這里一切都是AI

其次是關(guān)于常識(shí)問(wèn)題，如何讓人工智慧具有自主學(xué)習(xí)能力，不斷累積常識(shí)，進(jìn)而達(dá)到舉一反三？關(guān)于這部分，深度學(xué)習(xí)的技術(shù)突破，攸關(guān)人工智慧發(fā)展的未來(lái)。Facebook創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長(zhǎng)佐克伯說(shuō)，非監(jiān)督式學(xué)習(xí)才能讓人工智慧學(xué)習(xí)常識(shí)。

他在2016年要挑戰(zhàn)像賈維斯一樣操作簡(jiǎn)單的AI管家，他并分析機(jī)器學(xué)習(xí)主要仰賴監(jiān)督式學(xué)習(xí)，透過(guò)大量資料進(jìn)行模式識(shí)別，例如，透過(guò)數(shù)千張照片讓AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)辨識(shí)Facebook好友，在上傳照片時(shí)幫忙標(biāo)籤朋友。然而人類學(xué)習(xí)新事物時(shí)，通常不需要學(xué)1千次，模式識(shí)別不僅無(wú)法讓人工智慧具備常識(shí)，就連舉一反一都做不到。

麻省理工學(xué)院、紐約大學(xué)及多倫多大學(xué)所開發(fā)的貝葉斯程式學(xué)習(xí)BPL，讓電腦終于有了舉一反三的能力，但即使如此，大概也要到本世紀(jì)末，人工智慧才能具有猴子般的智慧，并有自己的意識(shí)。各界對(duì)人工智慧將會(huì)威脅人類的擔(dān)憂或許還太早，因?yàn)榫嚯x創(chuàng)造出賈維斯和莎曼珊還有很長(zhǎng)一段路要走呢！

Google
2013年｜收購(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)路公司DNNresearch。
2014年｜收購(gòu)深度學(xué)習(xí)公司DeepMind。
2015年｜無(wú)人車上路測(cè)試，預(yù)計(jì)2020年商用化；開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow程式碼。
2016年｜Google DeepMind AlphaGo系統(tǒng)打敗歐洲圍棋高手；Google與半導(dǎo)體新創(chuàng)企業(yè)Movidius合作深度學(xué)習(xí)手機(jī)；欲將神經(jīng)網(wǎng)路RankBrain結(jié)合搜尋引擎。

微軟
2014年｜推出個(gè)人數(shù)位語(yǔ)音助理Cortana。
2015年｜推出亞洲聊天機(jī)器小冰；收購(gòu)R語(yǔ)言商業(yè)方案提供商Revolution Analytics與以色列文本分析新創(chuàng)Equivio；推出應(yīng)用測(cè)年齡how-old.net和測(cè)雙胞胎TwinsOrNot.net。
2016年｜收購(gòu)智慧輸入新創(chuàng)SwiftKey；開源深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音圖像辨識(shí)CNTK；推出測(cè)你是哪種狗應(yīng)用What-dog.net。

IBM
2012年｜收購(gòu)人力資源管理公司Kenexa。2014年華生已應(yīng)用在醫(yī)療、金融、法律、學(xué)術(shù)、煮飯。
2015年｜收購(gòu)自然語(yǔ)言處理服務(wù)商AlchemyAPI、IBM宣布開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)SystemML。
2016年｜軟銀機(jī)器人Pepper已成功導(dǎo)入IBM超級(jí)電腦華生。

Facebook
2015年｜正式成立人工智慧研究團(tuán)隊(duì)；展示人工智慧助理M；公布人工智慧硬體框架Big Sur并開源；收購(gòu)語(yǔ)音辨識(shí)技術(shù)Wit.ai。
2016年底｜打造跟賈維斯一樣的AI管家；訓(xùn)練人工智慧系統(tǒng)下圍棋。

蘋果
2013年｜收購(gòu)自動(dòng)語(yǔ)音辨識(shí)技術(shù)公司Novauris。
2015年｜收購(gòu)口語(yǔ)辨識(shí)新創(chuàng)VocalIQ和影像辨識(shí)新創(chuàng)Perceptio。
2016年｜收購(gòu)人臉及情緒辨識(shí)技術(shù)的新創(chuàng)公司Emotient；聘雇教Siri運(yùn)動(dòng)知識(shí)的軟體工程師。

Tesla
2014年｜Tesla執(zhí)行長(zhǎng)馬斯克投資模仿人腦的人工智慧公司Vicarious。
2015年｜馬斯克投資非盈利人工智慧中心OpenAI，防止AI危害人類；推出電動(dòng)車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

Amazon
2012年｜收購(gòu)機(jī)器人倉(cāng)庫(kù)設(shè)備商Kiva Systems。
2013年｜收購(gòu)文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音公司Ivona和語(yǔ)音辨識(shí)App Evi Technology。
2015年｜用人工智慧技術(shù)發(fā)現(xiàn)假評(píng)論及評(píng)分；推出語(yǔ)音助理Echo；釋出Alexa軟體開發(fā)套件。

Yahoo
2013年｜收購(gòu)圖像辨識(shí)新創(chuàng)IQ Engines及自然語(yǔ)言處理廠商SkyPhrase。

你應(yīng)該要知道的人工智慧大事

1943年
形式神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型被提出，開創(chuàng)類神經(jīng)網(wǎng)路研究時(shí)代。
1950年
艾倫．圖靈在論文中預(yù)言人工智慧機(jī)器的可能，并設(shè)計(jì)圖靈測(cè)試。
1956年
約翰．麥卡錫在達(dá)特茅斯研討會(huì)首次提出人工智慧一詞。
1959年
麥卡錫、閔斯基在麻省理工學(xué)院創(chuàng)立第一個(gè)人工智慧實(shí)驗(yàn)室，開啟人工智慧計(jì)畫。
亞瑟．塞繆爾設(shè)計(jì)出全球第一個(gè)自動(dòng)學(xué)習(xí)的西洋跳棋系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)和游戲AI開始發(fā)展。
1980年
專家系統(tǒng)R1（XCON）出現(xiàn)，全球公司開始研發(fā)專家系統(tǒng)。
1986年
大衛(wèi)．魯姆哈特等人發(fā)明倒傳導(dǎo)網(wǎng)路，類神經(jīng)網(wǎng)路研究沉寂多時(shí)再度活躍。
1997年
IBM超級(jí)電腦深藍(lán)打敗全球西洋棋冠軍蓋瑞．卡斯帕洛夫。
2005年
史丹佛大學(xué)開發(fā)出自動(dòng)行駛機(jī)器人，贏得DARPA挑戰(zhàn)大賽頭獎(jiǎng)。
2007年
Siri用自然語(yǔ)言處理技術(shù)開發(fā)iOS人工智慧助理軟體，2010年被蘋果收購(gòu)。
2010年
Google實(shí)驗(yàn)室Google X發(fā)表自動(dòng)駕駛車專案。
2011年
IBM超級(jí)電腦華生在益智搶答競(jìng)賽中打敗節(jié)目史上最強(qiáng)冠軍。
Google Brain成立，2012年用YouTube的1千萬(wàn)張相片自動(dòng)學(xué)習(xí)辨識(shí)貓臉。
2015年
MIT、紐約大學(xué)及多倫多大學(xué)開發(fā)出貝葉斯程式學(xué)習(xí)BPL，讓電腦終于能舉一反三。
2016年
Google子公司DeepMind的AlphaGo系統(tǒng)用深度學(xué)習(xí)打敗歐洲圍棋冠軍。

文章: 2016-03-09 09:34:30-221.222.204.27

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